Hoewel dit minder parameters gebruikt dan het Nematron 3 Ultra-model, stelt Nvidia dat het vergelijkbare nauwkeurigheid kan bieden bij taken rond instructievolging en toolgebruik.
Aan de andere kant van het spectrum lanceerde het bedrijf ook twee lichte Bolt-modellen. Deze zijn bedoeld om lokaal te draaien op nieuwe AI-pc's (met de Nvidia RTX Spark-chip) en werkstations die DGX Spark gebruiken. Dergelijke pc's, gericht op consumenten, programmeurs en kenniswerkers in ondernemingen, worden nu via partners zoals Microsoft en Dell uitgerold naar de markt."}
"De infrastructuur heeft nu een open, geoptimaliseerd model voor hun tier zonder dat ze moeten kiezen tussen capaciteit en deployability," schreef Kari Briski, vice-president van Open Models and Software bij Nvidia, in het blogbericht waarin deze modellen werden aangekondigd. Nvidia stelt dat Super VL taken sneller voltooit dan concurrerende modellen van Anthropic en OpenAI (Opus 5, GPT-6.1 Sol, Luna, Astra) wanneer post-getraind op specifieke agent-taken.
Deze taken omvatten document-intelligentie, financiële boekhouding, wetenschappelijk experimenten, medische verzekeringsclaims en weerbaarheid tegen cyberaanvallen. Hoewel dergelijke claims standaard zijn whenever een grote tech-bedrijf een nieuw model aankondigt, heeft Nvidia dit onderbouwd met een lijst aan zware bedrijven die volgens hen Super VL gebruiken.
Dit bedrijf Skydance, EY en Ramp.
Crowdstrike, Perplexity en Salesforce . Natuurlijk zijn dit niet het eerste set van open gewichtmodellen die Nvidia heeft vrijgegeven dat concurreren met gesloten grens-labs — bedrijven die zowel klanten als investeringen voor hen vormen. De GPU-reus beschikt over een heel familie Nemotron-modellen die alles doen, variërend van multimodale kunstmatige intelligentie tot redeneren, coderen, wiskunde en automatisering binnen de onderneming.
Echter, deze snel groeiende eigenaarschap AI-labs kijken nu naar veel andere chips en makers van AI-systemen buiten Nvidia om hun behoeften te voorzien, zoals Trainium van AWS en Cerebras, evenals het bouwen van hun eigen huisgemaakte chips. Dus leunt Nvidia zwaar in op de trend waarbij ondernemingen willen draaien aan hun eigen openmodellen in hun eigen datacenters. "In tegenstelling tot gesloten grens-modellen kunnen organisaties
"Train Super VL zelf verder op uw eigen data, deploy het op uw eigen infrastructuur en beheer wat u bouwt," schreef Briski. Maar met de aankondiging van de kleinere lokale pc-modellen probeert Nvidia ook de nog jonge trend van consumenten AI-assistenten vooruit te helpen. Hoewel er elke dag een nieuw AI-assistent wordt geïntroduceerd door startups én grote techbedrijven, willen privacy-gevoelige consumentens misschien niet zoiets diep hun leven binnenlaten waarbij ze toegang krijgen tot informatie over hun familie, gezondheid, financiën enzovoort.
Dus terwijl Nvidia hoopt om een nieuwe markt voor zichzelf te creëren door het verkopen van pc's aangedreven door zijn chips – machines waarop modellen en agenten lokaal draaien –, kunnen pc-gebruikers "dagelijkse projecten delegeren … zonder deze werklasten naar de cloud te sturen", schreef Briski. Van de twee Bolt-modellen is Nemotron
"3.5 Bolt 74B-A9B 24GB" is een model met 74 miljard parameters dat bedoeld is voor lokale taken van agenten. Het moet snelheid evenwichten met redeneringcapaciteiten om meerstapsredeneringen, het aanroepen van tools en webbladeren af te handelen. De kleinste "E4B"-versie richt zich op conversatie-agenten. Super VL en "74B-A9B" zijn nu beschikbaar; volgens Nvidia komt E4B later deze maand.
